虛擬儀器誕生于20世紀80年代，它的英文是VisualInstruments，簡稱VI，是由美國最先研制成功的。它的出現(xiàn)直接導致了計算機和網(wǎng)絡技術進入了儀器領域，引發(fā)了行業(yè)重大的變革。汽車虛擬儀表也屬于虛擬儀器的一種，所以對它的開發(fā)將顯得尤為重要。GL Studio虛擬儀表開發(fā)工具是是一個獨立平臺的快速原型工具，用來創(chuàng)建實時的、照片級別的、可交互的圖形界面，既可以用于仿真，又可以用于實際裝備。
摘 要：設計一種基于射頻芯片nRF905為無線通信核心的電子天平無線遙測子系統(tǒng)的實現(xiàn)方案，整個系統(tǒng)通過STM32微控制器來控制，由24位超低噪聲的模數(shù)轉換器ADS1232來對稱重傳感器的模擬信號進行轉換，在微控制器內(nèi)進行數(shù)字濾波等一系列處理，把所需要的數(shù)據(jù)通過SPI接口寫到nRF905的寄存器中并發(fā)射出去，接收部分接收數(shù)據(jù)，微控
摘 要：針對一般的粒子群優(yōu)化（PSO）學習算法中存在的容易陷入局部最優(yōu)和搜索精度不高的缺點，對改進型PSO算法進行研究。由于慣性權重系數(shù)對算法是否會陷入局部最優(yōu)起到關鍵的作用，因此，通過改變慣性權重的選擇，對慣性權重系數(shù)采取線性減小的方法，引入改進型的PSO算法。采用改進的PSO算法對PID控制器進行參數(shù)優(yōu)化并把得
摘 要：新能源汽車大功率動力電池荷電狀態(tài)（state-of-charge，SOC）的快速精確估計是動力電池能耗管理系統(tǒng)的核心技術，針對大功率動力電池這一非線性、強耦合系統(tǒng)，提出基于支持向量機（support-vector-machine，SVM）靜態(tài)預測和基于卡爾曼濾波（Kalman）動態(tài)預測的動力電池SOC預估方法。仿真實驗結果表明，采用基于SVM和Ka
摘 要：為掌握采礦過程中對臨近武九鐵路線某段路基的變形影響程度，針對鐵路沿線地形復雜、無法通視、無供電及網(wǎng)絡等條件，采用全自動監(jiān)測預警系統(tǒng)，對武九線某段路基的穩(wěn)定狀態(tài)進行遠程連續(xù)監(jiān)測，并建立預警及信息管理系統(tǒng)。全套系統(tǒng)運用傳感技術、數(shù)據(jù)采集與傳輸技術和信息管理技術。通過一段時間的運行應用，該系統(tǒng)能實
摘 要：利用虛擬儀器、數(shù)據(jù)庫和無線網(wǎng)絡技術設計開發(fā)基于C/S與B/S混合結構的滾動軸承遠程監(jiān)測系統(tǒng)，整個系統(tǒng)由下位機實時監(jiān)測子系統(tǒng)、上位機監(jiān)測診斷子系統(tǒng)以及兩者的數(shù)據(jù)通信3部分組成，能夠滿足實時數(shù)據(jù)的獲取與處理（尤其是大型二進制數(shù)據(jù)的存儲問題）、異常數(shù)據(jù)的篩選與上傳以及遠程用戶的信號分析和故障診斷等工作。對
摘 要：在天然氣運輸前的增壓過程中，由于壓縮機的往復式運動，會產(chǎn)生壓力脈動現(xiàn)象，從而引起管路系統(tǒng)振動。為測試壓力脈動過程，利用LabVIEW設計一種壓力脈動分析儀。該儀器結合虛擬儀器和信號分析處理技術，采集并分析壓力傳感器的數(shù)據(jù)，可快速檢測出管路系統(tǒng)中各測點的壓力脈動值，找出不合格的測點并采取相應的措施來減
摘 要：為實現(xiàn)大氣中放射性氙的高效富集，利用制備色譜技術并結合吸附材料性能的差異，開展放射性氙分離純化技術的研究，通過研究結果確定分離純化系統(tǒng)的設計參數(shù)。實驗驗證氙分離純化系統(tǒng)的性能，系統(tǒng)全流程的時間小于1 h，獲得的氙樣品回收率大于90%，純度高于95%，能滿足放射性測量的要求。關鍵詞：Xe；分離；純化；色譜
摘 要：基于單一類型信息源的生命探測技術因自身缺陷無法完全滿足震后救援的需要。該文在介紹音頻、視頻和雷達生命探測技術工作原理的基礎上，分析它們各自具有的優(yōu)勢和存在的問題，給出異類多傳感器協(xié)同探測的優(yōu)勢與現(xiàn)狀，設計紅外與聲波協(xié)同生命探測平臺，給出平臺的結構模型、傳感器的選擇策略以及相應的性能指標。主要
摘 要：為對蓄電池進行準確的容量測試，設計一種基于51單片機的新型蓄電池容量檢測儀。該裝置通過恒流電路控制蓄電池的放電，然后通過A/D轉換采樣，采集并存儲蓄電池在放電過程中的放電電壓值樣本得到放電曲線，計算出被測蓄電池的準確容量，通過蓄電池電壓能夠快速估算出該時刻對應電池剩余容量值。測試結果表明：該容量檢
